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1模型研發(fā)與優(yōu)化負責預訓練大模型在大健康和機器人領域的適配與優(yōu)化，提升模型在特定場景下的性能和效率；參與大模型的微調蒸餾等技術研究，針對大健康和機器人應用場景進行定制化開發(fā)；
2應用開發(fā)與創(chuàng)新結合大健康和機器人業(yè)務需求，開發(fā)基于大模型的應用程序和解決方案，如智能診斷系統(tǒng)機器人交互系統(tǒng)等；探索大模型在醫(yī)療影像分析健康管理機器人感知與決策等領域的創(chuàng)新應用；
3數(shù)據(jù)處理與分析收集整理和標注大健康和機器人領域的相關數(shù)據(jù)，為模型訓練提供高質量的數(shù)據(jù)支持；進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，優(yōu)化模型的輸入數(shù)據(jù)結構，提升模型的泛化能力；
4技術研究與合作跟蹤人工智能領域的前沿技術動態(tài)，尤其是大模型在大健康和機器人領域的最新研究成果；
5系統(tǒng)集成與測試將開發(fā)的模型和應用集成到大健康和機器人系統(tǒng)中，進行系統(tǒng)測試和優(yōu)化；協(xié)助解決系統(tǒng)集成過程中出現(xiàn)的技術問題，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
1本科以上學歷，計算機科學人工智能機器人工程生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)；
2熟練掌握PythonC++等編程語言，具備良好的編程能力；
熟悉深度學習框架（如TensorFlowPyTorch等），有大模型（如Transformer架構）開發(fā)經驗者優(yōu)先；
3了解大健康和機器人領域的基礎知識，具備相關項目經驗者優(yōu)先；
4有人工智能相關領域研發(fā)經驗，大模型應用開發(fā)經驗者優(yōu)先；
5具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠快速適應新環(huán)境和新挑戰(zhàn)；
6對人工智能技術充滿熱情，具備較強的學習能力和創(chuàng)新思維。

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