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1參與AI平臺及工具鏈的開發(fā)與維護，構建高可用高性能的后端服務。
2參與AI模型訓練/推理框架的接口開發(fā)性能優(yōu)化及系統(tǒng)集成（如TensorFlow/PyTorch服務化部署）。
3開發(fā)數(shù)據(jù)處理管道（ETL）自動化測試工具及監(jiān)控系統(tǒng)，支持大規(guī)模AI業(yè)務落地。
4與算法工程師協(xié)作，優(yōu)化算法服務的延遲吞吐量及資源利用率。
5探索AI與云計算邊緣計算等技術的結合，推動技術方案創(chuàng)新。
1計算機軟件工程人工智能等相關專業(yè)。
2編程基礎
（1）Java熟悉SpringBoot微服務架構，掌握JVM調優(yōu)多線程編程。
（2）Python熟練使用Flask/Django/FastAPI，了解異步編程（asyncio）。
3熟悉常用數(shù)據(jù)結構算法及設計模式，LeetCode中級題目及以上水平。
4了解數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL/NoSQL）及緩存技術（Redis/Memcached）。
5對AI技術有熱情，了解機器學習基礎概念（如模型部署API封裝）。

職位類別： 技術研發(fā)類崗位

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