崗位職責(zé)
1負(fù)責(zé)工業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用(AI)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法的建設(shè)和優(yōu)化主要涉及生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)故障預(yù)警質(zhì)量循因分析等時(shí)序預(yù)測(cè)和智能調(diào)度算法的開發(fā)和實(shí)施;開發(fā)和優(yōu)化基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的時(shí)序預(yù)測(cè)模型,以提高工業(yè)生產(chǎn)制造中的產(chǎn)質(zhì)耗停預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性;
2研究和應(yīng)用最新的時(shí)序預(yù)測(cè)算法如LSTMGRUTransformer等,分析和處理大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù),進(jìn)行特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理;
3智能調(diào)度算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度算法,以優(yōu)化生產(chǎn)制造系統(tǒng)的排班作業(yè)效率;研究和應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃強(qiáng)化學(xué)習(xí)等優(yōu)化算法等技術(shù),提升生產(chǎn)調(diào)度的智能化水平;與硬件和軟件團(tuán)隊(duì)合作,確保算法在實(shí)際系統(tǒng)中的高效運(yùn)行;
4模型評(píng)估與優(yōu)化設(shè)計(jì)和執(zhí)行實(shí)驗(yàn),評(píng)估模型性能,并進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化;使用交叉驗(yàn)證網(wǎng)格搜索等技術(shù),優(yōu)化模型參數(shù)和超參數(shù)。
任職要求
1碩士以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)電子工程應(yīng)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2熟練掌握Python及其相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)庫(如NumPyPandasScikit-learnTensorFlowPyTorch等);
3熟悉時(shí)序預(yù)測(cè)模型(如ARIMALSTMGRUTransformer等)和優(yōu)化算法;
4具備數(shù)據(jù)處理和特征工程的經(jīng)驗(yàn),能夠處理大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù);
5有工業(yè)生產(chǎn)制造或相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
職位類別:
舉報(bào)