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崗位描述
對于一個研究者來說，什么最重要？
是上億量級的數(shù)據(jù)，是豐富的應(yīng)用場景，是超大規(guī)模的計算資源，是全譜領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，還是追求極致的創(chuàng)新氛圍？
作為計算機視覺方向的研究工程師，你可以：
1. 負責(zé)圖像/視頻相關(guān)算法的研究與開發(fā)，包括深度學(xué)習(xí)以及常用機器學(xué)習(xí)方法在機器視覺中的應(yīng)用；
2. 負責(zé)計算機視覺相關(guān)的技術(shù)研發(fā)工作，包括但不限于：人臉識別、物體檢測、分類、語義分割和圖像處理、人體（活體）識別、車輛與人員的檢測識別與跟蹤、圖像/視頻搜索、視頻語義分析、視頻特征提取與識別、頁面分析與自動合成、OCR等算法與系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域；
3. 負責(zé)深度學(xué)習(xí)、圖像理解、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的研發(fā)儲備和平臺建設(shè)，結(jié)合未來實際應(yīng)用場景，提供技術(shù)解決方案。
在騰訊做研究，「我全都要」從來不是夢。
崗位要求
必須具備的：
包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業(yè)的博士和優(yōu)秀碩士；
熟練掌握計算機視覺和圖像處理相關(guān)的基本算法及應(yīng)用，熟悉caffe、tensorflow，pytorch等至少一個深度學(xué)習(xí)框架；
較強的工程實現(xiàn)能力，熟練掌握 C/C++ 編程，熟悉 Shell/Python/Matlab 至少一種編程語言。

可以加分的：
在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、COLT等計算機視覺、機器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)會議或期刊以第一作者發(fā)表過文章、有豐富項目經(jīng)驗優(yōu)先。

職位類別：

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