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1參與AI大模型相關(guān)項(xiàng)目的研發(fā)與落地，包括LLM Quant（大模型量化研究）AI AgentFinance Agent（金融智能體）及基于大模型的知識(shí)庫(kù)應(yīng)用等；
2利用AI工具提升開(kāi)發(fā)效率，持續(xù)深化大模型在控制論金融工程數(shù)據(jù)挖掘與搜索引擎中的應(yīng)用；
3持續(xù)跟蹤大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展，推動(dòng)前沿技術(shù)在金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工程化落地。
1計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有相關(guān)金融場(chǎng)景下大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2出色的編程能力，熟悉至少一種編程語(yǔ)言（Python/C++/Go/Rust），熟悉Docker/K8s，有開(kāi)發(fā)高質(zhì)量可維護(hù)代碼的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3扎實(shí)的NLP技術(shù)背景，掌握相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow/PyTorch等；
4強(qiáng)烈的技術(shù)熱情和學(xué)習(xí)能力，對(duì)前沿技術(shù)充滿好奇心，持續(xù)探索性能瓶頸，突破技術(shù)難點(diǎn)，開(kāi)源社區(qū)活躍玩家優(yōu)先；
5客觀開(kāi)放，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通表達(dá)能力。

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